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2023年07月12日

今日小記#

買入華西股份#

其實最近一直有關注這只股票,它的熱度一直也在。昨晚看人工智能的業績大部分都有落地,準備今天買入一波了。今早盤集合競價的時候浮漲了 1.78%,想著今天應該有點行情,於是掛了個浮虧 -2% 的全倉單子,聽天由命。臨近開盤瞅了一眼,頓感不妙,連忙打開手機一看,完蛋吃了大面 😐。時也命也,今天人工智能板塊全塌方了。

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總結下原因:
1、貪心。可以用半倉試水,剩餘半倉補倉
2、早盤買入。早盤買入風險太大,一旦買入,由於 T + 1 限制,桎梏買賣
3、情緒化操作。沒有嚴格執行操作紀律

讀完《數據結構與算法圖解》#

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微信讀書這本書評分蠻高的,讀完有些收獲,對於初識算法還是蠻推薦的。

概念細化#

有些概念解釋還是比較細的,比如時間複雜度,它會詳細解釋:

操作的速度,並不按時間計算,而是按步數計算。

切入角度新穎#

每講一個數據結構,都從查找、讀取、插入、刪除四個維度講解,分析每個操作的時間複雜度。並且仔細分析數據結構的應用步驟、應用場景。比如講到遞歸:

1)找出基準場景
2)看該函數在基準場景會做什麼
3)看該函數在到達基準情形的前一步做什麼
4)就這樣往前推,看每一步做什麼

對於初識遞歸的人來說,怎麼入手看懂遞歸是重要的。它清晰的提供了一種從基準情形再往上分析的思路,此外還利用棧進行更加具體的描述。

步驟清晰#

對於算法的每一步,非常細化,簡單明了。比如在講二叉樹的刪除操作,條條分析各種情景:無子節點、一個子節點、兩個子節點、兩個子節點且左子節點帶右子節點情形。

內容有限#

本書只涉及時間和空間複雜度、數組、散列表、棧、隊列、二叉樹、鏈表、圖、遞歸和排序。對於一些應用技巧和思路沒有更多涉及,比如雙指針、滑動窗口、動態規劃等

下一步準備看看更具體的應用《劍指 offer》,到時在分享給大家。

完成舊項目的部署#

前面其實已經搭建好了 vite 的 template 項目,但是一直拖著沒有部署上線,今天算完結了。但是沒想到的是意外踩了小坑,升級之前看項目依賴太舊了,於是打算升級下依賴,在升級 eslint、prettier 和 stylelint 依賴的時候,發現 peer 一直報不兼容,於是一鍵升級到最新,然後意外出現了,stylelint-config-prettier 的 peer 依賴沒有跟上最新的 stylelint,於是回退 stylelint,結果其他依賴又需要最新的 stylelint,再經過來回幾個折騰,災難發生了,依賴完全混了,最後不得以回退,升級部分需要升級的依賴。在搞完這個,一個下午已經過去了,真的心累加心痛,總結了下:
1、升級部分依賴,帶需要升級到的版本號
2、採用 npm i xx --legacy-peer-deps 方式升級依賴
3、非必要不升級依賴

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